Aarhus Universitets segl

Applikationer

Det fulde katalog af applikationer på Interactive HPC – UCloud omfatter en bred vifte af interaktive værktøjer til data engineering, big data-analyse, machine learning og kunstig intelligens samt traditionelle batch-job applikationer og udviklingsmiljøer.

Inden for hver applikationsinstans kan du tilpasse dit miljø via terminalen og installere udvidelser eller yderligere softwarepakker efter behov. Du kan også opbygge dit eget setup fra bunden ved hjælp af en terminal- eller GUI-baseret Linux-applikation.

De tre fremhævede applikationslogoer nedenfor repræsenterer nogle af de mest anvendte apps. De er klikbare og fører direkte til deres respektive UCloud-sider, hvor du kan starte applikationen samt finde dokumentation og vejledning.

Knapperne til højre leder til UCloud-dokumentationen, hvor centrale begreber forklares, herunder hvad et job er, hvordan man indsender og overvåger det, hvilke applikationstyper der understøttes, samt en komplet, indekseret oversigt over alle tilgængelige applikationer.

Transcriber

Omsæt lyd og video til tekst på få minutter. Perfekt til interviews, undervisning, møder og forskningsdata.
Kører sikkert i SDU’s datacenter under gældende databehandleraftaler – i modsætning til mange kommercielle tjenester bliver dine data ikke brugt til at træne eksterne AI-modeller.

Chat UI

Arbejd med avancerede sprogmodeller i et sikkert forskningsmiljø. Brug AI til tekstproduktion, analyse, idéudvikling og undervisning.
Hostet på SDU med tydelig datastyring, så følsomme forskningsdata forbliver i universitetets infrastruktur og ikke deles med tredjepartsplatforme eller genbruges til modeltræning.

Coder

Få din egen cloud-baserede udviklingsmaskine direkte i browseren. Kør kode, arbejd med data og få adgang til GPU-ressourcer uden lokal installation.
Al beregning foregår i SDU’s sikre infrastruktur, hvilket gør løsningen velegnet til projekter med begrænsede eller følsomme data, som ikke må behandles på kommercielle cloud-tjenester med tredjeparts databehandling.

RStudio