En app på UCloud er et prækonfigureret forskningsmiljø, der kører i SDU’s sikre infrastruktur.
Apps kan være interaktive (f.eks. Chat UI, Coder, Transcriber) eller batch-baserede.
Når du starter en app, opretter du et beregningsjob på Interactive HPC.
Et job er en kørende instans af en applikation.
Når du starter en app, allokerer UCloud CPU, hukommelse og eventuelt GPU-ressourcer til dig.
Du kan overvåge, stoppe eller genstarte dine jobs fra Jobs-siden.
Workspaces på UCloud kan skiftes ved hjælp af workspace-vælgeren. Det er en blå knap, som findes øverst i højre hjørne. Når du skifter workspace, opdateres UCloud-siderne med de relevante ressourceallokeringer, jobhistorik og samarbejdsmuligheder.
Et personligt workspace hedder “My workspace” på UCloud og er dit individuelle arbejdsområde. De tildelte 2000 core-timer for dette workspace nulstilles årligt i slutningen af maj.
Det er beregnet til egne eksperimenter, udviklingsopgaver og mindre aktiviteter.
Et projekt-workspace er et delt miljø, der er knyttet til et specifikt forsknings- eller undervisningsprojekt. Det oprettes ved at ansøge om ressourcer og få bevillingen godkendt.
Det giver flere medlemmer mulighed for at samarbejde, dele lagerplads og anvende tildelte beregningsressourcer (CPU/GPU) inden for en fælles projektramme.
Hvis de ønskede ressourcer (for eksempel GPU’er) allerede er i brug, vil dit job vente i kø, indtil de bliver ledige.
Når ressourcerne er tilgængelige, starter jobbet automatisk.
Ja.
De fleste apps giver mulighed for at bruge terminalen til at:
Installere yderligere softwarepakker
Tilføje udvidelser
Konfigurere dit miljø
Du kan også starte et Linux-baseret miljø og opbygge dit eget setup fra bunden.
Du skal ansøge om GPU-ressourcer til et projekt-workspace. Når de er bevilget, vil det på jobindsendelsessiden være muligt at vælge en maskintype med GPU.
At lukke browseren stopper ikke jobbet.
Interaktive apps fortsætter med at køre, indtil:
Du stopper dem manuelt, eller
Den tildelte køretid udløber
Husk altid at stoppe ubrugte jobs for at frigøre fælles ressourcer.
Ja.
Alle applikationer kører i SDU’s datacenter under institutionel styring og gældende databehandleraftaler.
Data, der behandles i UCloud:
Bruges ikke til at træne eksterne AI-modeller
Deles ikke med kommercielle tredjepartsplatforme
Forbliver i universitetets kontrollerede infrastruktur
Dette gør UCloud velegnet til forskning og undervisning med følsomme eller begrænsede data.
Ja.
UCloud anvendes til:
Undervisningsmiljøer
Kursusspecifikke projekter
AI-understøttet læring
Programmerings- og data science-øvelser
Adgang afhænger af projektmedlemskab og tildelte ressourcer. Studerende kan få adgang til yderligere og andre typer ressourcer end dem, der er tilgængelige i “My workspace”, gennem deres vejledere, som administrerer UCloud-projekter til undervisning eller kursusprojekter.
UCloud understøtter:
Værktøjer til dataanalyse
Machine learning-rammeværk
AI-sprogmodelinterfaces
Udviklingsmiljøer
Linux-baserede, brugerdefinerede miljøer
Traditionelle batch-beregningsapplikationer
En komplet, indekseret liste findes på Applications-siden.
Dokumentation findes via:
Den enkelte apps UCloud-side
Her finder du vejledninger til at starte apps, indsende jobs, overvåge ressourcer og følge best practices.
Tutorials findes her: Tutorials – Interactive HPC
