En app på UCloud er applikation, der kører i SDU’s sikre infrastruktur. Apps kan være interaktive (f.eks. Chat UI, Coder, Transcriber) eller batch-baserede.
Når du starter en app, opretter du et beregningsjob på Interactive HPC, som kræver sine egne ressourcer, som man får gennem ansøgninger. Se mere på Søg om ressourcer.
Til de teknisk interesserede: En app er en docker-container kørende i et Kubernetescluster.
Et job er en kørende instans af en applikation som kræver sine egne ressourcer. Se mere på Søg om ressourcer.
Når du starter en app, allokerer UCloud de ønskede CPU og eventuelt GPU-ressourcer. Du kan overvåge, stoppe eller genstarte dine jobs fra Jobs-siden.
Man kan skifte mellem Workspaces på UCloud ved hjælp af workspace-menuen, som findes øverst i højre hjørne. Når du skifter workspace, opdateres UCloud-siderne med de relevante ressourceallokeringer, jobhistorik og samarbejdsmuligheder.
Et personligt workspace hedder My Workspace på UCloud og er dit personlige arbejdsområde, hvor du tildeles et begrænset antal CPU-timer pr. år.
Dette arbejdsområde er beregnet til egne eksperimenter og mindre læringsaktiviteter.
Et projekt er et delt arbejdsområde, der er forbundet med et specifikt forsknings- eller undervisningsprojekt. Det oprettes ved at ansøge om ressourcer.
Et projekt giver flere medlemmer mulighed for at samarbejde, dele lagerplads og bruge tildelte regneressourcer under en fælles projektramme.
Der er et endeligt antal CPU/GPU kerner tilgængeligt på anlægget. Anlægget har derfor et et kø-system, som sikrer, at et job kan vente indtil der er plads på anlægget, hvorefter det automatisk bliver startet.
Jo færre ressourcer man allokerer til sin app, desto hurtigere kommer man typisk igennem køen.
De fleste apps giver mulighed for flere former for konfiguration.
Det er muligt at:
Installere yderligere softwarepakker
Tilføje udvidelser
Konfigurere dit miljø
Du kan også starte et Linux-baseret miljø og opbygge dit eget setup fra bunden.
Du skal ansøge om GPU-ressourcer til et projekt. Når de er bevilget, vil det være muligt at vælge en maskintype med GPU.
Lukker du din browseren, stopper det ikke jobbet.
Interaktive apps fortsætter med at køre, indtil du enten stopper dem manuelt, eller den tildelte køretid udløber.
Undtagelse:
Hvis du kører en kommando direkte i en terminal uden fx tmux eller screen, vil processen stoppe, når forbindelsen lukkes.
Husk at stoppe ubrugte jobs for ikke at spilde dine tildelte ressourcer og frigøre fælles ressourcer.
Alle applikationer kører i SDU’s datacenter under institutionel styring og med gældende databehandleraftaler mellem SDU og AU.
Data, der behandles i UCloud:
Bruges ikke til at træne eksterne AI-modeller.
Deles ikke med nogen former for tredjepartsplatforme.
Forbliver under AU's dataansvar.
Dette gør UCloud velegnet til forskning og undervisning, hvor der indgår følsomme eller fortrolige data.
Studerende kan ikke ansøge om ressorucer til UCloud. Dog kan ansatte ansøge om ressourcer til fx bachelorprojekter, specialer eller kurser. Læs mere på Søg om ressourcer.
Værktøjer til dataanalyse
Machine learning-rammeværk
AI-sprogmodelinterfaces
Udviklingsmiljøer
Linux-baserede, brugerdefinerede miljøer
Traditionelle batch-beregningsapplikationer
En komplet, indekseret liste findes på Applications-siden.
Dokumentation findes via:
De enkelte app-specifikke UCloud-sider
Her finder du vejledninger til at starte apps, indsende jobs, overvåge ressourcer og følge best practices.
Tutorials findes her: Tutorials – Interactive HPC
